Statistika Klimatologi

Buku ini menyajikan penerapan ilmu statistika pada kasus klimatologi. Topik yang disajikan antara lain adalah random forest untuk klasifikasi status cuaca, prediksi pasang surut menggunakan algorithme ? trous wavelet, prediksi curah hujan menggunakan generalized regression neural network, prediksi curah hujan dengan Linear quadratic estimation Kalman filter, prediksi curah hujan dengan Basis Spline, dan kajian mengenai penentuan pola tanam berdasarkan neraca air pada tipe iklim oldeman. Perubahan dinamika atmosfer yang sangat dinamis membuat para pengguna membutuhkan referensi metode statistika guna memperoleh hasil yang lebih optimal khususnya dalam berbagai pengolahan data, analisis, interpretasi, serta prediksi. Hadirnya buku ini diharapkan dapat digunakan sebagai referensi dalam melakukan penelitian dan bisa membantu untuk merubah tantangan prakiraan menjadi sebuah peluang strategis di masa yang akan datang.